هوش مصنوعی و علم داده
دپارتمان هوش مصنوعی و علم داده مسیر کار با داده را از تحلیل و گزارشسازی تا ساخت مدلهای یادگیری ماشین پوشش میدهد. تمرینهای دورهها روی مجموعه دادههای واقعی انجام میشود، نه مثالهای ساختگی.
اگر برنامهنویسی بلد نیستید، از تحلیل داده با اکسل شروع کنید؛ اگر پایتون میدانید، تحلیل داده با پایتون نقطه ورود درست شماست.
مسیرهای یادگیری
تحلیل داده و داشبوردسازی با اکسل
تحلیل داده و گزارشسازی
۱۲ جلسه
گواهی مهارت کادوس آنلاین
از۱٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان
مبانی یادگیری ماشین
یادگیری ماشین
۲۲ جلسه
گواهی مهارت کادوس آنلاین
از۴٬۲۰۰٬۰۰۰ تومان
کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در کار روزمره
هوش تجاری و مصورسازی
۶ جلسه
از۱٬۳۰۰٬۰۰۰ تومان
تحلیل داده با پایتون
تحلیل داده و گزارشسازی
۱۸ جلسه
از۳٬۴۰۰٬۰۰۰ تومان
مشاوره رایگان
نمیدانید از کدام دوره شروع کنید؟ کارشناسان این دپارتمان رایگان راهنماییتان میکنند.
مشاوره نوشتاری وقت نمیخواهد؛ کافی است پرسش خود را بنویسید.
درخواست مشاوره
سوالات متداول
برای دورههای هوش مصنوعی باید برنامهنویسی بلد باشم؟
برای دورههای یادگیری ماشین بله، تسلط بر پایتون لازم است. دورههای تحلیل داده با اکسل و آمار کاربردی به برنامهنویسی نیاز ندارند.
به رایانه قدرتمند یا کارت گرافیک نیاز دارم؟
برای بیشتر دورهها یک رایانه معمولی کافی است. در دوره یادگیری عمیق از بسترهای ابری رایگان استفاده میکنیم که پردازنده گرافیکی در اختیار شما میگذارند.
مجموعه داده تمرینها از کجا میآید؟
از مجموعه دادههای عمومی و همچنین نمونههای واقعی که مدرس بدون اطلاعات هویتی آماده کرده است.
این دورهها به کار بازار ایران میآید؟
سرفصلها بر اساس آگهیهای استخدام داخلی تنظیم شدهاند. تمرکز روی مهارتهایی است که در شرکتهای ایرانی واقعاً استفاده میشوند، نه صرفاً موضوعات پژوهشی.
آموزش علم داده و هوش مصنوعی به زبان ساده
علم داده در عمل سه مهارت است که کنار هم مینشینند: توانایی تمیز کردن داده، شناخت روشهای آماری و مهارت بیان نتیجه به کسی که تصمیم میگیرد. دورههای این دپارتمان هر سه را با هم آموزش میدهند، چون داشتن یکی بدون دو تای دیگر در محیط کار به کار نمیآید.
برای شروع به ریاضیات قوی نیاز دارم؟
برای دورههای تحلیل داده خیر. برای یادگیری ماشین، آشنایی با آمار مقدماتی و جبر خطی کمککننده است و ما مفاهیم لازم را در همان جلسه مرور میکنیم. اگر میخواهید پایه ریاضی خود را محکم کنید، آمار کاربردی برای تحلیل داده پیش از هر چیز مناسب است.
خروجی دورهها چیست؟
هر دوره با یک پروژه پایان مییابد که میتوانید آن را در نمونهکار یا رزومه خود ارائه کنید. مدرس روی پروژه بازخورد میدهد و در جلسه پایانی درباره آن گفتوگو میشود.